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title: "2026-01-05 · 回忆补记"
description: "根据本人及确认代理作者 Git、Linear 和 EverMe 对话回忆补记。"
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# 2026-01-05 · 回忆补记

**状态：依据来源补记，待本人确认。** 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。

## 当日有证据的工作

- 本日有 EverMe 对话回忆资料，具体主题与当时状态见下方补记，不推定已经完成交付。

## EverMe 时间线补记

**来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 10 条回忆资料。** 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。

### 项目、内容与日常工作

- **Penn_Lam 修复 Worker 部署配置并成功发布 dalim-llm**：Penn_Lam 先遇到 lint warning 和一次因配置指向 OpenNext 而失败的部署。随后改用 packages/worker-llm 的 wrangler.toml 成功发布 dalim-llm，体积降到 146.91 KiB，Codex 还建议继续检查类型、lint 或升级 wrangler。（来源条目 #1819）
- **按方案 B 重构 Worker 以缩小包体并保持 useChat 兼容**：Penn_Lam 选择了方案 B 后，Codex 重构了 Worker：改用原生 `fetch` 和 Data Stream 输出，删除部分 AI SDK 依赖以缩小包体并保持 `useChat` 兼容。Codex 还指出测试和锁文件未更新，并给出了本地验证与部署检查的下一步建议。（来源条目 #1820）
- **排查 Cloudflare Worker 体积超限并讨论去除 AI SDK 方案**：Penn_Lam 发现 Cloudflare Worker 在最后一步因体积超限失败，handler.mjs 达到 14,042 KiB，连 10 MiB 付费上限也不够。Codex 判断主要是 ai 相关依赖导致，并建议改用原生 fetch + SSE 移除 AI SDK，预计可把包体压到 1–2 MiB。（来源条目 #1821）
- **按方案 A 跳过数据库构建并修复 Pages 部署**：Codex 在 2026-01-05 00:01 UTC 完成“构建时跳过 DB”的修复，避免因缺少 `DATABASE_URL` 导致构建失败。方案会在无数据库时让用户页返回 404，并建议重新触发 Pages 部署；如需占位页，可再调整。（来源条目 #1822）
- **Cloudflare Pages 与 Worker 部署配置排查**：Codex 修复了 Contentlayer 与 Next.js 的构建顺序问题，并解释了 Cloudflare Pages 和 Workers 的变量分别该放在哪里。Penn_Lam 随后贴出构建日志，Codex 发现 Pages 里误配了 `wrangler deploy`，并开始指导前端与 Worker 分开部署。（来源条目 #1823）
- **为 bun dev 补齐前后端联动与 DeepSeek JSON 提交作品流程**：Penn_Lam 先要求为 bun dev 配置前后端同时启动，选择了自写 Bun 脚本方案并更新了 README。之后双方补齐“提交作品”流程：用 DeepSeek JSON mode 生成标题、概念和三条短文案，前端支持复制与切换文案，且“创意概念及对应提示词”按要求加上前缀。（来源条目 #1824）
- **确认百炼 wan2.6-t2v 北京区生成视频方案 B**：Penn_Lam 在 20:17 UTC 确认了方案 B，要求北京区、自动配音、默认 16:9 和水印。20:25 UTC，Codex 回报已完成百炼 `wan2.6-t2v` 的接入与前端轮询展示，并提示补填 `DASHSCOPE_API_KEY` 后重启服务。（来源条目 #1825）
- **Penn_Lam 咨询 DeepSeek 提示词调用百炼 wan2.6-t2v 生成 720p 视频**：Penn_Lam 要求使用 DeepSeek 生成的提示词调用百炼 wan2.6-t2v 生成 720p、5 秒视频。Codex 读完文档后确认异步接口和关键参数，给出 A/B 两种集成方案，并等待 Penn_Lam 选择地域与功能配置后再动手改代码。（来源条目 #1826）
- **Penn_Lam 排查后端是否残留 Next.js 模板并检查 DeepSeek workers**：Penn_Lam 要求核查后端是否还混有 Next.js 模板，并确认 DeepSeek 调用是否走 workers、前后端是否真正分离。Codex 发现占位 SVG、API Route 直连 DeepSeek、多个页面和 graphic 代码直连 Prisma，且缺少校验、鉴权和限流，并请 Penn_Lam 先明确 workers 类型和目标架构。（来源条目 #1827）
- **Penn_Lam 询问后端实现、worker 与前后端分离**：Penn_Lam 询问后端实现、worker 和模板残留，并强调前后端分离原则。Codex 手动检查后确认项目主要靠 Next.js API Route 和 DeepSeek 服务端调用，未发现 worker 或队列，但有 SVG 占位和 README 残留。（来源条目 #1828）

[全量读取范围与证据口径](/guide/everme-timeline/)。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。

## 关联与记录边界

- [历史补记口径与覆盖范围](/guide/history-backfill/)

没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。

Source: https://logbook.pennlam.com/logs/daily/2026/01/05/index.mdx