---
title: "2026-03-06 · 回忆补记"
description: "根据本人及确认代理作者 Git、Linear 和 EverMe 对话回忆补记。"
---

> Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://logbook.pennlam.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 2026-03-06 · 回忆补记

**状态：依据来源补记，待本人确认。** 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。

## 当日有证据的工作

- 本日有 EverMe 对话回忆资料，具体主题与当时状态见下方补记，不推定已经完成交付。

## EverMe 时间线补记

**来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 9 条回忆资料。** 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。

### 项目、内容与日常工作

- **修复知乎标准化链路与时间戳类型错误**：Penn_Lam 发现知乎时间字段类型和面板链路都出问题，导致标准化与舆情分析没有结果。Codex 找到 normalize.ts 缺少 zhihu 分支并完成修复，验证知乎数据已进入 po_* 表并生成分析结果。（来源条目 #1736）
- **舆情 PublicOpinion 面板升级为运营控制台方案讨论**：Penn_Lam 希望把 PublicOpinion 的 PostgreSQL 舆情数据做成类似旧面板的可操作控制台，并支持定时任务与飞书同步。Codex 评估后建议采用“运营控制台版”方案，配合数据库配置和 Bun 常驻调度实现任务控制，并准备分阶段落地。（来源条目 #1737）
- **编写并交付客户版 README，覆盖 MediaCrawler 与多项配置**：Penn_Lam 要求补写一份面向客户的专业 README，覆盖 MediaCrawler、PostgreSQL、飞书多维表、环境变量和命令参数。Codex 随后完成并交付了 README.md，还提出可再提供一版更精简的客户交付稿。（来源条目 #1738）
- **将 LLM_MAX_TOKENS 默认值从 4000 提升到 12000**：Penn_Lam 认为 MAX tokens 还能加大，Codex 将 `LLM_MAX_TOKENS` 默认值从 `4000` 提升到 `12000`，并同步更新 `.env.example` 和本地 `.env`。调整后 `bun run typecheck` 通过，Codex 建议先观察稳定性再考虑继续加大。（来源条目 #1739）
- **Penn_Lam 指出舆情判定上下文问题并推动 DeepSeek JSON Mode 修复**：Penn_Lam 发现舆情判定不能脱离正文和父评论链，否则容易误判为 evomap 舆情。Codex 随后改成层级上下文判定并补强 DeepSeek JSON Mode、重试降载和 max_tokens 设置，实测后已能正确区分 OpenClaw 负面与 EvoMap 舆情。（来源条目 #1740）
- **新增 bun run crawl 和 pipeline，打通 MediaCrawler 定时采集**：Codex 完成了 `MEDIA_CRAWLER_PATH` 方案，新增 `bun run crawl` 和 `bun run pipeline`，并补齐环境变量与文档。`typecheck` 通过，`bun run crawl` 也已成功触发 XHS 平台采集，可直接用于手动或 cron 定时执行。（来源条目 #1741）
- **配置 MediaCrawler 路径并规划每日定时爬虫更新**：Penn_Lam 讨论在监控系统中配置 `MEDIA_CRAWLER_PATH` 以适配客户 clone 后的 MediaCrawler 路径。Codex 认可该方案，并建议配合 `MEDIA_CRAWLER_UV_CMD`、`bun run crawl` 和 cron 实现稳定的定时更新。（来源条目 #1742）
- **按方案 B 推进 MediaCrawler 与飞书多维表集成**：Penn_Lam 要求按方案 B 推进 MediaCrawler 对接流程，并说明现有爬虫命令会把数据落到本地 postgres。Codex 已写好架构、建表 SQL 和 runbook，并建议飞书多维表环境变量拆分为主表和证据表两组。（来源条目 #1743）
- **为舆情监控系统设计 MediaCrawler 集成与飞书同步方案**：Penn_Lam 在 2026-03-05 18:27 UTC 提出要做一个基于 MediaCrawler 的舆情监控系统，要求不拷贝开源代码，只在文档中指导客户自行 clone 和配置。系统将定期爬取数据、用 LLM 判断是否涉及“evomap”，并同步到飞书多维表格。（来源条目 #1744）

[全量读取范围与证据口径](/guide/everme-timeline/)。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。

## 关联与记录边界

- [历史补记口径与覆盖范围](/guide/history-backfill/)

没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。

Source: https://logbook.pennlam.com/logs/daily/2026/03/06/index.mdx