状态：依据来源补记，待本人确认。 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。
当日有证据的工作
- 本日有 EverMe 对话回忆资料，具体主题与当时状态见下方补记，不推定已经完成交付。
EverMe 时间线补记
来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 11 条回忆资料。 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。
开发环境与工具
- Codex 与 Claude 同步配置 Exa MCP 和 company-research skill：Codex 按 Penn_Lam 的要求同步配置了 Claude 与 Codex 的 Exa MCP，并创建了 company-research skill。由于 validator 缺少 PyYAML，Codex 改用无依赖检查，最终确认两边的 URL、skill 文件和备份都已处理完毕，并要求重启客户端生效。（来源条目 #1337）
- 安装 OpenCLI 插件并切换默认 profile 为 9ptnuts9：Penn_Lam 提供了插件 profile
9ptnuts9，Codex 完成 OpenCLI 默认 profile 切换、daemon 重启和连通性排查。最终 OpenCLI 与 Agent Reach 配置成功，Reddit 和小红书已切到 OpenCLI；LinkedIn 和雪球仍有待处理的问题。（来源条目 #1340）
研究、阅读与学习
- Penn_Lam 要求调研 Hackathon 获奖项目并整理底表：Penn_Lam 在 2026-06-19 15:23 UTC 要求调研小红书、推特等平台上分享的 Hackathon 获奖项目，并整理成底表。对话中还附带了 agent-reach 的使用说明，强调调研社媒必须走该工具链。（来源条目 #1334）
- Penn_Lam 调研小红书和推特上的 Hackathon 获奖项目：Penn_Lam 在 2026-06-19 15:05 UTC 让系统调研小红书和推特上的 Hackathon 获奖项目，并整理成底表。对话中还附带了 agent-reach 的使用说明，强调这类社媒调研必须走该工具。（来源条目 #1336）
- 围绕第 7 课整理全球史与白银、作物传播核心论文：Penn_Lam 要求补充北大、南大以上核心期刊论文后，Codex 围绕第 7 课整理出全球史、白银货币化和美洲作物传播三条支撑线。最后形成以万明、王思明、张箭、刘文明等论文为主的清单，并把冷战方向作为备选课题另列。（来源条目 #1338）
项目、内容与日常工作
- AnySearch 可用后补强第 13 课中文学术线索：Penn_Lam 询问 AnySearch 是否已能使用，Codex 实测后确认
get_sub_domains可用，academic.search和general.general都能跑。Codex 认为只需小幅补强，重点推荐第 13 课补入宋霞关于拉美独立的中文核心线索，并建议顺带补充第 7 课的大帆船贸易材料。（来源条目 #1330） - 更新 AnySearch SKILL 到 2.1.0 并同步 Claude、Codex、zcode 目录：Penn_Lam 要求同步更新 AnySearch SKILL 后，Codex 将 Claude、Codex、zcode 及 cc-switch 的目录都升级到 2.1.0，并保留了现有
.env。新版get_sub_domains验证通过，旧接口问题被确认已解决，最终还要求重启相关客户端以加载新配置。（来源条目 #1331） - Penn_Lam 备战高中历史师范技能比赛并要求选题与学术支撑：Penn_Lam 为高中历史师范技能比赛准备备课材料，要求围绕《中外历史纲要（下）》选一课完成说课、授课和 40 分钟完整教学设计。随后还需补充史学专著、核心期刊论文，以及课标、教材、学情、目标、过程、板书和作业等完整框架支撑。（来源条目 #1332）
- Codex 规划用 agent-reach、AnySearch 和 Exa 汇总黑客松样本：Codex 计划用 agent-reach、AnySearch 和 Exa 交叉检索黑客松样本，并先排查社媒后端可用性。因 Twitter 认证失败、小红书和 Reddit 的 OpenCLI 超时，底表将只标注公开索引来源，最终会输出 CSV 和 README。（来源条目 #1333）
- Codex 用 AnySearch、Exa 和 agent-reach 整理黑客松获奖项目底表：Codex 在 2026-06-19 下午用 agent-reach、AnySearch 和 Exa 交叉检索黑客松获奖项目，并因 Twitter 未认证、小红书 OpenCLI 扩展未装而转向公开索引与官方来源核验。最终整理出 30 个可追溯样本，形成 CSV 底表和 Markdown 摘要，结论显示中文项目偏 AI 体验场景，英文项目偏 AI agents 与支付/链上基础设施。（来源条目 #1335）
- 历史师范技能比赛选题与文献检索定题第 7 课：Codex 在 Penn_Lam 提供的研究论文检索技能支持下，先梳理课标、教材与电子课本，再用 Exa 和中文关键词做论文与专著初筛。最终他建议师范技能比赛优先选第 7 课“人口迁移与物种交换”，并列出冷战、工业革命、启蒙运动和殖民体系等备选题目。（来源条目 #1339）
全量读取范围与证据口径。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。
关联与记录边界
没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。