状态：依据来源补记，待本人确认。 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。
当日有证据的工作
- 本日有 EverMe 对话回忆资料，具体主题与当时状态见下方补记，不推定已经完成交付。
EverMe 时间线补记
来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 9 条回忆资料。 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。
项目、内容与日常工作
- 修复知乎标准化链路与时间戳类型错误：Penn_Lam 发现知乎时间字段类型和面板链路都出问题，导致标准化与舆情分析没有结果。Codex 找到 normalize.ts 缺少 zhihu 分支并完成修复，验证知乎数据已进入 po_* 表并生成分析结果。（来源条目 #1736）
- 舆情 PublicOpinion 面板升级为运营控制台方案讨论：Penn_Lam 希望把 PublicOpinion 的 PostgreSQL 舆情数据做成类似旧面板的可操作控制台，并支持定时任务与飞书同步。Codex 评估后建议采用“运营控制台版”方案，配合数据库配置和 Bun 常驻调度实现任务控制，并准备分阶段落地。（来源条目 #1737）
- 编写并交付客户版 README，覆盖 MediaCrawler 与多项配置：Penn_Lam 要求补写一份面向客户的专业 README，覆盖 MediaCrawler、PostgreSQL、飞书多维表、环境变量和命令参数。Codex 随后完成并交付了 README.md，还提出可再提供一版更精简的客户交付稿。（来源条目 #1738）
- 将 LLM_MAX_TOKENS 默认值从 4000 提升到 12000：Penn_Lam 认为 MAX tokens 还能加大，Codex 将
LLM_MAX_TOKENS默认值从4000提升到12000，并同步更新.env.example和本地.env。调整后bun run typecheck通过，Codex 建议先观察稳定性再考虑继续加大。（来源条目 #1739） - Penn_Lam 指出舆情判定上下文问题并推动 DeepSeek JSON Mode 修复：Penn_Lam 发现舆情判定不能脱离正文和父评论链，否则容易误判为 evomap 舆情。Codex 随后改成层级上下文判定并补强 DeepSeek JSON Mode、重试降载和 max_tokens 设置，实测后已能正确区分 OpenClaw 负面与 EvoMap 舆情。（来源条目 #1740）
- 新增 bun run crawl 和 pipeline，打通 MediaCrawler 定时采集：Codex 完成了
MEDIA_CRAWLER_PATH方案，新增bun run crawl和bun run pipeline，并补齐环境变量与文档。typecheck通过，bun run crawl也已成功触发 XHS 平台采集，可直接用于手动或 cron 定时执行。（来源条目 #1741） - 配置 MediaCrawler 路径并规划每日定时爬虫更新：Penn_Lam 讨论在监控系统中配置
MEDIA_CRAWLER_PATH以适配客户 clone 后的 MediaCrawler 路径。Codex 认可该方案，并建议配合MEDIA_CRAWLER_UV_CMD、bun run crawl和 cron 实现稳定的定时更新。（来源条目 #1742） - 按方案 B 推进 MediaCrawler 与飞书多维表集成：Penn_Lam 要求按方案 B 推进 MediaCrawler 对接流程，并说明现有爬虫命令会把数据落到本地 postgres。Codex 已写好架构、建表 SQL 和 runbook，并建议飞书多维表环境变量拆分为主表和证据表两组。（来源条目 #1743）
- 为舆情监控系统设计 MediaCrawler 集成与飞书同步方案：Penn_Lam 在 2026-03-05 18:27 UTC 提出要做一个基于 MediaCrawler 的舆情监控系统，要求不拷贝开源代码，只在文档中指导客户自行 clone 和配置。系统将定期爬取数据、用 LLM 判断是否涉及“evomap”，并同步到飞书多维表格。（来源条目 #1744）
全量读取范围与证据口径。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。
关联与记录边界
没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。